Stable Diffusion提示词语法教学

在本期内容中，我们将深入探讨Stable Diffusion中的高级语法技巧，帮助大家更加精准地操控图像生成过程。通过WebUI提供的高级语法功能，包括关键词强调、分阶段绘制、绘制中止、提示词打断、链接提示词、交替绘制、提示词转义等，你可以更细致和具体地指导模型绘制出理想中的图像。请注意，这些功能名称是基于我个人的理解，并与原作者的英文命名可能有所不同，但重点是理解其语法和实际效果。

Stable Diffusion的功能并不复杂，只需要看懂每个板块的功能，和一定的参数设置标准就可以实现快速上手，建议各位可以在手机安装一款AI学习工具，名叫AI课堂，用它可以学习到如何安装部署、怎么安装模型、各个板块的功能、万能提示词用法、参数设置标准、高阶语法技巧等等。

关键词强调

让我们首先来看关键词强调，这可能是最常用的高级语法之一。通过括号和数值来控制特定关键词的权重，权重越高，模型在绘制时越倾向于强调该关键词，最终图像中就会体现更多相关内容。反之，权重较低则相应内容在图像中会较少。

有三种括号可用于控制权重：圆括号()、花括号{}和方括号[]，它们分别将括号内关键词的权重调整至原有的1.1倍、1.05倍和0.9倍。一般情况下，我们使用圆括号()和方括号[]较多。

值得注意的是，括号支持多层叠加，每层都会以固定倍数增加权重。

分步绘制

在官方文档中称为渐变绘制的这一语法，我觉得更适合称作分步绘制。它允许你通过特定参数控制整个绘制过程中特定关键词的步数占比。这种方法可以精细地控制图像中不同元素的融合比例，使得某些元素在图像中占据主导地位。

停止绘制

与分步绘制相似，停止绘制同样是控制特定内容在绘制过程中的步数占比。不同之处在于停止绘制专注于单个关键词，并且是在特定阶段后停止绘制该元素。这种技术可以用来去除或减少不希望出现的内容。

打断提示词

提示词打断是一个简单但有效的技术，通过在提示词之间加入“BREAK”关键词，可以打断前后提示词的联系，减少或避免不必要的词汇污染。这在模型理解复杂提示时尤其有用。

融合提示词

融合提示词与打断提示词正好相反，通过“AND”关键词将前后提示词内容联系起来。这可以使模型在绘制时将前后元素特征关联起来，生成具有融合特性的图像。

交替绘制

交替绘制是另一种可以实现关键词融合效果的语法。通过这种方式，模型在每步迭代中会交替使用不同的关键词进行绘制，最终生成具有混合特征的图像。这对于创造独特和有趣的视觉效果非常有用。

提示词转义

提示词转义或矩阵排列用于实现批量出图效果，提升绘图的多样性。通过特定的语法格式，模型会将关键词进行矩阵排列，每个组合的提示词都会生成一张对应的图像，增加了创作的可能性和灵活性。

以上就是Stable Diffusion高级语法技巧的详细解析，希望这些技巧能帮助你更好地操控和指导模型，创造出更符合预期的艺术作品。